普林斯顿微积分在线播放_普林斯顿微积分读本(2024年11月免费观看)
一本书搞定AP微积分! 想要轻松搞定AP微积分?这本书绝对是你的不二选择!《Cracking AP Calculus》是普林斯顿大学出版的经典辅导书,专为初学者设计,非常适合自学和随堂练习。 书籍特点: 紧扣AP考试大纲,内容全面覆盖 语言简洁明了,易于理解 经典例题,解题步骤详细 包含章节练习和真题模拟 总结评价: 适合自学:★★★★★ 考试契合度:★★★★☆ 知识深度:★★★☆☆ 如果你能自学完所有知识点,基本上能得4分;如果你还能把所有题目都做完,基本上能得5分。是不是很诱人? 另外推荐几本好用的图书: 《AP Calculus: Graphical, Numerical, Algebraic》 - Pearson出版社出版的标准AP微积分教材,案例丰富,覆盖AB和BC内容,很多美国中学和国际中学都用这本书。 《普林斯顿微积分读本》 - 普林斯顿大学出版的微积分入门教材,内容浅显易懂,案例丰富,适合初学者和参加数学和物理竞赛的同学。 《托马斯微积分教材》 - MIT教授Thomas编写的标准大学微积分教材(第十版有中文翻译),内容详实严谨,案例丰富生动,适合参加数学和物理竞赛的同学,以及学有余力的高中同学。
儿子四升五再刷微积分,感受大不同! 之前我发过一篇帖子,讲的是我儿子三年级时刷了一遍普林斯顿微积分教程,但效果不理想,只能做些简单题,稍微变个题型就不会了,完全是模仿式解题。后来我就让他先去系统学中学数学了。现在他四升五,数学学到了八上,趁着放假有时间,又开始二刷微积分了。 这一轮,他明显感觉轻松多了,因为大了一岁,理解力好了不少。更重要的是,因为他有了一些中学数学的基础,学起来更容易了。比如微积分教程中的极限部分,直接跟八上数学整式部分内容有关联。 所以,想学好微积分,必须先学好中学数学。网上那些说微积分跟中学数学关系不大的说法,别信,脚踏实地一步一步学上去没错的。 我儿子一二年级的时候就把初高中数学物理课本看完了,三年级看了第一遍微积分,等于之前启蒙过一轮,基础概念都懂。系统刷题是到八上,所以现在中学数学和微积分并行在学。主要他对微积分太喜欢了,就当业余爱好了。 某些家长思维定式过分严重,甚至是偏执,对高等数学存在严重误解。高数并不是小学生不能学的,懂一些基础概念会做点基础题是完全可以的。我儿子不但看微积分,还看过概率、矩阵、拓扑等相关书籍,完全是因为好奇和喜欢。既然孩子愿意看,难道还按着他不让看吗? 某些人觉得数学枯燥,但孩子看到的是新奇有趣。不要用成年人的思维去限制孩子对这个世界的探索欲望。一遍看不懂就两遍,两遍不懂就三遍,对学科的热爱胜过一切所谓的规则规律!
学习与运动齐飞:微积分与跑步的双重挑战 今天重新拿起了那本曾经启蒙我微积分的经典读物——《普林斯顿微积分读本》。时隔多年,再次翻阅,发现它依然清晰易懂,甚至有些地方比之前更加明白了。今天只看了三分之一,对于已经掌握的部分一扫而过,对于不熟悉的地方则认真推导。真的,这本书非常易懂,让我对数学分析也有了更多的信心。数学分析里的题目虽然有些挑战,但我想只要持续努力,触类旁通应该不是问题。ꊊ♂️ 运动方面,我已经坚持跑步三四天了。一开始跑1000米需要5分20秒,状态不佳时甚至跑到5分40秒。不过,经过不断的练习,状态逐渐恢复,今天跑了4分30秒。跑步不仅是为了体测,更是为了保持身体健康,毕竟身体是革命的本钱,无论做什么都需要精力和体力。♀️ 希望大家都能保持健康的身体和良好的学习状态,共同进步!
零基础如何入门大模型?我的经验分享劥䧦补这个概念其实挺宽泛的,简单来说,所有参数多、能干复杂任务的机器学习模型都可以叫大模型。像chatGPT这种对话机器人只是大模型的一种应用,但它并不代表所有的大模型。大模型还能用在各种不同的地方,chatGPT只是专注于对话交互。 过去一年里,我一直在瞎研究大模型,虽然没有系统学习,但靠自己摸索也积累了不少经验。今天就来分享一下我的学习路线和心得,希望能帮到那些零基础的小伙伴们。 第一阶段:打好基础 首先,你得先打好基础。数学和编程是必不可少的。数学方面,你需要掌握线性代数、概率论、统计学和微积分。编程方面,Python语言基础、数据结构、文件操作和异常处理就够了。 这个阶段并不要求你成为编程大神,但至少要掌握Python的基础语法、数据结构和控制流。我主要看了同济版的《线性代数》、陈希孺的《概率论与数理统计》、Gareth James的《统计学习导论》和《普林斯顿微积分读本(修订版)》。 入门书籍推荐《Python编程:从入门到实践》,这本书非常适合初学者,涵盖了Python的基础知识和实践项目。 第二阶段:学习编程语言和机器学习基础𛊊编程语言方面,建议多看视频教学和官方文档。视频教程可以在很多平台挑选适合自己的,官方文档也很友好,可以切换中文版本。 机器学习和深度学习才是学习大模型需要主攻的重点。这个阶段中,你要开始对机器学习有一个初步的理解。主要需要掌握以下两个方面: 机器学习基本概念(问题类型和评估指标) 简单算法(线性回归和逻辑回归) 推荐周志华的《机器学习》这本书,堪称机器学习领域的经典中文教材,非常有助于初学者入门理解。 同时,也需要对深度学习的基础知识有一个概念性的了解,有助于衔接后续的学习。书籍方面推荐花书的《深度学习》,这本书对深度学习的基础知识和最新进展介绍的非常全面。 总结 大模型的学习是一个循序渐进的过程,不要急于求成。先把基础打好,再逐步深入。希望我的经验能帮到你们,祝大家都能在大模型的道路上越走越远!
微积分小白也能轻松上手! 想要轻松掌握微积分吗?这里有几本超棒的书籍推荐给你!无论你是零基础还是希望提升,这些书籍都能让你事半功倍! 1. 入门首选:《普林斯顿微积分读本》+《托马斯微积分》 这两本书讲解清晰,详细易懂,非常适合初学者。它们将带你逐步深入了解微积分的精髓,让你轻松入门! 2. 严谨学霸必备:《微积分学教程》(菲赫金哥尔茨) 如果你对微积分的严密性有更高要求,这本书将是你的不二之选。它从基础开始,一步步推导出整个微积分体系,让你在严谨中感受数学的魅力。 3. 探寻微积分历史:《微积分的历程》+《古今数学思想》 想了解微积分的发展历程吗?这两本书将带你穿越时空,探寻微积分的起源和演变,让你更加珍视这一数学瑰宝。 4. 通俗易懂科普:《简单微积分》+《什么是数学》 如果你觉得微积分有点高深莫测,那么这两本科普书将是你的救星。它们用生动的语言和实例,让你轻松理解微积分的概念,激发你对数学的兴趣。 5. 深入剖析:《陶哲轩实分析》 想让你的微积分学习更加深入?这本书将深入剖析实分析这一微积分的理论基础,让你的学习更加无懈可击! 快来收藏这些宝藏书籍吧!让你的微积分学习之路更加顺畅,成为真正的数学学霸!ꀀ
豆瓣9.5分!微积分的终极入门指南 :《普林斯顿微积分读本(修订版)》 ️:[美]阿德里安ⷧ𓊊𑠤똤𘭥祭毼微积分一直是许多学生的噩梦。不仅难度高,而且内容枯燥,但逃避不是办法。那么,有没有人能帮我们走出这个困境呢? 答案是肯定的!微积分的本质在于方法,掌握思考的要领是关键。这本书堪称微积分的经典教材,内容循序渐进,配以丰富的例题,帮助你逐步提升解题能力,而不是死记硬背公式。 这本书有多适合初学者呢?一位读者这样评价:“读起来就像是朋友在帮你复习,书中没有严格的证明,但读完你都能知道大概是怎么一回事。相反,很多初级教材一上来就给你精确却刻板的定义和证明,实际上会把学生的信心乱棍打死。如果能在初学国内的教材的时候,同时参考这本书,效果一定会非常好。想起我学微积分的历史,眼泪就掉下来。” 担心学不会?这次修订版还随书配备了宋浩老师的视频课,风趣幽默的教学风格,手把手带你零基础学微积分。 𘠦 论是自学防挂科还是助考研,这本书都非常合适。感兴趣的朋友们赶紧行动吧!
普林斯顿微积分读本:数学爱好者的必备指南 如果你对微积分有浓厚的兴趣,那么《普林斯顿微积分读本》绝对是你的不二之选。这本书深入浅出地讲解了微积分的各种技巧,从基础到高级,内容丰富,逻辑严密。 本书分为30个篇章,外加两个附录,主要对一些重要的定理进行证明。从最基本的函数图像、极限、导数开始讲起,逐步深入到微分方程和积分的方法。每一篇文章都展示了作者深厚的数学功底,让人不禁感叹。 书中详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容。作者的目的不仅仅是传授知识,更是教会读者如何思考问题,从而找到解题所需的知识点,着重训练解答问题的能力。 ᠦ 论你是数学爱好者还是学生,这本书都能帮助你更好地理解微积分的本质,掌握解题技巧,提升数学素养。相信读完这本书后,你会对微积分有一个全新的认识。
微积分书籍推荐:从入门到进阶 微积分是数学中非常重要的一部分,对于想要深入理解物理和工程的人来说,掌握微积分的精髓至关重要。以下是一些适合不同需求的微积分书籍推荐,帮助你从入门到进阶。 1️⃣ 普林斯顿微积分:这本书适合初学者,注重概念和推导,让你在轻松愉快的氛围中掌握微积分的基础知识。 2️⃣ 托马斯微积分:如果你觉得普林斯顿微积分的难度还不够,那么托马斯微积分是个不错的选择。它的难度略有提升,适合想要挑战自己的学生。 3️⃣ 微积分学教程三卷:这本书更偏重数学理论,适合那些对数学有浓厚兴趣的读者。通过阅读这本书,你将更深入地了解微积分的本质。 4️⃣ 微积分的力量:这是一本宝藏小书,适合那些想要快速了解微积分在实际应用中的价值的读者。书中有很多生动的例子和练习,帮助你快速上手。 5️⃣ 中学数学教学:这本书适合中学生使用,涵盖了从基础到进阶的各个知识点。通过阅读这本书,你将为未来的大学数学学习打下坚实的基础。 6️⃣ 中学教学主手加设:这本书详细讲解了各种数学公式和定理,适合那些需要巩固基础知识的读者。通过大量的练习和例题,你将更好地掌握微积分的核心内容。 7️⃣ 中学教管主加次接议:这本书侧重于数学思维和解题方法的培养,适合那些想要提升自己数学能力的读者。通过阅读这本书,你将学会如何运用微积分解决实际问题。 8️⃣ 中学教主手加出技:这本书详细讲解了各种数学技巧和方法,适合那些需要快速提升自己数学水平的读者。通过大量的练习和例题,你将更好地掌握微积分的精髓。 希望这些书籍能帮助你在微积分的道路上越走越远,享受数学的魅力!ꀀ
世界数学教材精选指南 数学教材是学习数学的重要工具,它们不仅提供了系统的知识,还帮助我们深入探索数学的奥秘。以下是一些经典的数学教材,涵盖了从基础到进阶的各个领域。 一、经典数学教材 微积分与数学分析 《普林斯顿微积分读本(修订版)》:这本书由史蒂文ⷊ. 米勒等人撰写,在普林斯顿大学非常受欢迎。它通过实例和代码全面讲解数学问题,还配有课程视频和讲义,非常适合初学者。 《数学分析概论(岩波定本)》:这是日本数学家高木贞治的作品,作为分析学的入门名著,衔接了古典与现代数学。 线性代数 《线性代数入门》:由斋藤正彦撰写,这本书在日本多所大学被选为教科书或参考书,是线性代数入门的经典之作。 《线性代数及其应用David C. Lay》:这本书全面引入现代数学理念,结合计算机数学软件来讲授线性代数,非常适合初学者。 数论 《哈代数论(第6版)》:由戈弗雷ⷥ代和爱德华ⷨ,这本书被牛津大学、麻省理工学院等知名大学指定为教材或参考书。 泛函分析 《泛函分析导论及应用》:由欧文ⷥ 雷斯齐格撰写,这本书在欧美众多大学用作数学系、物理系本科生和研究生的教材。 测度论 《测度论》:由保罗ⷥ尔莫斯撰写,这本书被誉为测度论中的“圣经”,内容丰富且引人入胜。 二、其他重要数学教材 实分析与复分析 Walter Rudin的《实分析与复分析》:Rudin的教材在数学界享有盛誉,这两本书被广泛认可。 概率论 《概率论基础教程》:由Sheldon M. Ross撰写,这本书是概率论入门的不错选择。 数学解题思维 《怎样解题:数学思维的新方法》:由波利亚撰写,这本书对数学教育产生了深刻影响,重点介绍了“解题”作为一种培养学生数学才能和思考能力的手段。 三、数学工具书与概览 数学指南 《数学指南:实用数学手册》:由埃伯哈德ⷨ𗥋撰写,这本书是一部多功能的数学工具书,既介绍了数学科学及其应用的入门概览,也涵盖了数学理论前沿和数学的应用与交叉。 数学史与传记 《费马大定理:一个困惑了世间智者358年的谜》:由西蒙ⷨ ,这本书生动地讲述了费马大定理的历史和证明者怀尔斯的成长之路。 四、数学竞赛与进阶教材 丘成桐大学生数学竞赛全集:涵盖了从2010年到2020年的数学竞赛全集,是数学竞赛爱好者的宝贵资源。 高等代数 《高等代数丘维声》:这本书是北京大学比较经典的高等代数教材,内容全面系统,适合进阶学习。 以上只是世界数学教材的一部分概览,实际上还有更多的数学教材值得学习和探索。这些教材不仅为学生提供了系统的数学知识,也促进了数学领域的深入研究和创新。
高等数学教材推荐:普林斯顿读本 高考结束后,我开始了高等数学的自学之旅。在挑选教材时,我尝试了同济七版和科学出版社的国内教材,但感觉有些吃力。幸运的是,我在发现了普林斯顿的微积分读本,它真的让我眼前一亮! 这本书讲解得通熟易懂,无论是导数还是极限,都通过详细的解释和生动的图像让我轻松掌握。与我之前学过的教材相比,普林斯顿读本真的非常严谨且易懂,它真正地把学生当成了学习的主体。 ᠥ﹤学者来说,这本书无疑是一本宝藏教材。它不仅让我学会了数学知识,更让我找回了对数学的热爱。如果你也在寻找一本好的高等数学教材,那么普林斯顿的微积分读本绝对值得一试!
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