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avx512权威发布_Avx512 cpu(2024年12月精准访谈)

内容来源：兔子在线电影所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

avx512

【OpenBSD 7.6 发布：支持 AVX-512 指令集，初步支持骁龙 X Elite 芯片】开源操作系统 OpenBSD 7.6 版本于昨日（10 月 8 日）正式发布，这也是第 57 个 OpenBSD 版本。本次版本更新主要改善了硬件支持，修复诸多安全问题，并优化了各种用户软件等。

AMD 8600G如何关闭AVX512指令集？ ##AMD#

𐟓š 编程人生：从基础到进阶的书单推荐作为一个在鹅厂工作的程序员，我的第一个书单推荐自然是我擅长的编程领域。如果你只能选择一本程序设计类书籍，我会毫不犹豫地推荐《C程序设计语言》。首先，这本书不仅仅是为了教你如何写C语言，而是教你如何写程序。这本书让我明白了代码风格的重要性，书的末尾还附上了C语言标准，让我能够从语言设计角度去思考问题。在学习新语言时，这种思维方式让我感到非常轻松，因为当我遇到一个新特性时，我会思考这个特性是如何设计的，解决了什么问题。很多程序员容易陷入一个误区，认为自己只是和软件打交道的。虽然某些领域（如前端）可能确实是这样，但大多数程序员应该充分了解自己写的程序所运行的物理硬件。了解这些硬件对性能的影响至关重要： CPU 并非严格顺序执行指令 CPU Cache 命中率是决定应用性能的核心因素之一条件分支对性能的影响比想象中要更严重一些CPU指令需要手动编写低层级代码才能完全释放 CPU 能耗与所使用的扩展指令集（如 AVX512）也有关系你的工作的不可替代性，往往和你工作中数学的占比成正比。这本书是由麻省理工的教授和谷歌的工程师合著的，涵盖了非常实用的数学部分。虽然这些数学在实际工作中很难直接用到，但如果你不了解这些知识，你可能会在业务问题上错过更优的解决方案。另一本相关的书是《具体数学》，适合进阶的读者。我希望看到的是，掌握数学技能后，可以自己设计新的算法，而非总是依赖现存的算法，这样会丧失算法上的创造力。

【GCC 15为AMD Zen 4和Zen 5 CPUs进行了新的优化】今天为即将到来的 GCC 15 稳定版本合并了一个新的“X86_TUNE_AVX512_TWO_EPILOGUES”调优优化，默认情况下为 AMD Zen 4 和 Zen 5 处理器启用。SUSE 编译器工程师 Richard Biener 编... -->网页链接

【LLVM Clang 20 将 Intel Diamond Rapids 支持与“-march=diamondrapids”合并】继 AMX-FP8 支持、AMX-AVX512 和其他新的英特尔 CPU ISA 功能被添加到 LLVM Clang 20 编译器代码库中之后，英特尔 Diamond Rapids 目标现在被上游化，... -->网页链接

【FFmpeg 手写 AVX512 汇编代码性能提升最多 94 倍】开源多媒体编解码器项目 FFmpeg 的开发者通过手写实现优化了 AVX-512 指令集的汇编代码路径，加速 FFmpeg 多媒体处理库中的特定功能，相比标准实现，性能提升了 3-94 倍。手写汇编代码路径在视频行业... -->网页链接

手写汇编代码『奇客Solidot | FFmpeg 手写 AVX512 汇编代码性能提升最多 94 倍』网页链接

【每日文章精选 2024 11 05】Linux 6.13 在合并仅五年后就放弃了 FieldbusFFmpeg 手写 AVX512 汇编代码性能提升最多 94 倍字节跳动通报实习生改代码事件：已与其解除实习协议并同步至其就读学校处理Ionic 8.4.0发布影响无数程序员：Java反编译器... -->网页链接

AMD Zen5多线程，强！ 8月4日消息，Intel的下一代处理器Lunar Lake和Arrow Lake不仅没有AVX-512指令集，还取消了超线程技术，而AMD的Zen5依然保留了多线程支持。那么，Intel是因为觉得没用才放弃的吗？AMD的多线程技术到底能带来多大的提升呢？Phoronix进行了测试，结果显示，锐龙AI 9 HX 370在开启多线程技术后，性能平均提升了18%，而在某些项目如toyBrot Fractal Generator中，提升甚至高达67%！在功耗方面，开启多线程技术和关闭多线程技术的功耗几乎没有差别，关闭时平均为19.24W，开启时平均为19.63W，仅相差2%。温度方面，两者也完全相同。 Intel尚未解释为何取消超线程技术，可能与其异构混合架构有关。

AMD三箭齐发全线围攻AI服务器市场#默认# AMD在2024年10月10日于旧金山召开的Advancing AI发布会上，确实以三款核心硬件产品“三箭齐发”，全线围攻AI服务器市场。以下是关于这三款产品的详细介绍：一、新版Instinct MI325X GPU加速器技术规格：采用了AMD CDNA 3 GPU架构，配备256GB下一代HBM3E高带宽内存，内置1530亿个晶体管，提供6TB/s的内存带宽，在FP8和FP16精度下分别达到2.6 PF和1.3 PF的峰值理论性能。性能优势：与英伟达上一代旗舰GPU加速器H200相比，MI325X在内存容量、内存带宽和算力方面均有显著提升。其内存容量是H200的1.8倍，内存带宽更高，且在算力方面实际表现超越H200达30%。在运行如Llama3.1 405B等大模型时，MI325平台能提供比英伟达H200高出40%的性能。市场前景：预计将于2024年第四季度开始出货，有望打破英伟达在GPU加速器市场的垄断地位。二、第五代EPYC服务器CPU 技术规格：代号“Turin”，采用了台积电3/4nm制程和Zen 5架构，最高配置拥有16个Zen5的CCD核心，内含192核心和384线程，时钟频率可达5GHz。支持AVX512指令集，提供完整的512位数据路径，并实现了17%的IPC性能提升。引入了DDR5支持，带宽提升至6400 MT/s；支持PCIe Gen5和更多的PCIe通道；增加了硬件级别的根信任和可信I/O功能。性能优势：在SPEC CPU测试中性能提升显著，相比上一代英特尔Xeon服务器，Turin在多项性能指标上均有大幅提升。特别在AI方面的能力提升和对GPU节点控制的优化方面表现突出，基于CPU的AI性能最高提升3.8倍，作为GPU主机节点时性能最高提升1.2倍。市场前景：AMD对Turin的AI适用性进行了深入阐述，并认定了其在AI时代的正确性。随着AI技术的不断发展，Turin有望成为AI服务器市场的首选CPU。三、第三代DPU Pensando系列虽然具体技术细节和性能优势在发布会上可能未得到详细阐述，但DPU作为数据中心的关键组件，其在网络、存储和安全等方面的性能优化将进一步提升AI服务器的整体性能。四、AMD的AI战略与市场展望 AI平台核心事项：对于AMD来讲，AI平台意味着作为训练和推理的最强计算引擎、开放的软件解决方案、建立深度共同创新的AI生态系统以及在集群水平上的系统设计。市场展望：AMD CEO苏姿丰表示，预计到2028年，AI加速器市场规模将达到5000亿美元。AMD此次发布的三款产品正是瞄准了这一庞大的市场机遇。迭代路线图：AMD还透露了其芯片迭代的路线图，计划在未来几年内持续推出性能更强大的AI芯片产品。综上所述，AMD以新版Instinct MI325X GPU加速器、第五代EPYC服务器CPU和第三代DPU Pensando系列“三箭齐发”，全线围攻AI服务器市场。这三款产品各自具有显著的技术优势和性能提升，有望为AMD在AI服务器市场赢得更大的份额。

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