当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

去重函数最新视觉报道_excel对一列数据去重(2024年11月全程跟踪)

内容来源：兔子在线电影所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

去重函数

𐟓Š 自动从多个工作簿中提取数据的方法昨天我尝试了多种方法，从使用VBA在Excel中打开CSV文件进行数据提取，到使用Python处理数据，再到利用Power Query合并多个工作簿。最终，我发现Power Query是一个非常高效的方法。首先，我将所有364个CSV文件通过Power Query合并到一个工作簿中，这个过程虽然有点卡，但最终成功地将所有数据加载到工作表中。然后，我使用了unique函数去重，结合filter和index函数，最终通过sum函数求和，得出了所需的结果。具体步骤如下：打开Power Query，选择“合并查询”。选择“导入数据”，然后选择所有CSV文件。使用unique函数去重，确保每个文件名都是唯一的。使用filter函数过滤出需要的数据。使用index函数提取特定行的数据。最后，使用sum函数对数据进行求和。这种方法不仅高效，而且避免了手动打开每个CSV文件和手动输入数据的繁琐。希望这个小技巧能帮助到有相同需求的小伙伴们！𐟒ꀀ

𐟔Excel中UNIQUE函数去重技巧 𐟎‰你是不是在为Excel数据去重而烦恼？来，给你介绍个神器——UNIQUE函数！𐟒– 𐟑€在Excel 2021或最新WPS表格中，UNIQUE函数能轻松帮你提取不重复数据。𐟘Ž只需简单输入，如=UNIQUE(B2:B6)，回车后，不重复数据就出现啦！𐟎‰ 𐟒ᨀŒ且，UNIQUE函数还能与其他函数联手，比如和COUNTA函数一起，快速统计不重复数据的数量。𐟔妘露是很方便呢？ 𐟌ˆ另外，它还能按条件提取不重复记录哦！比如，想提取“A区”的不重复记录，先用FILTER函数筛选，再用UNIQUE函数去重就好啦！𐟑Œ 𐟎ˆ不仅如此，UNIQUE函数还能帮你计算中式排名呢！结合SUM函数，轻松得到不占用名次的排名。𐟒✨总之，UNIQUE函数是数据整理的得力助手，让你的工作更轻松高效！快来试试吧！𐟒ꀀ

如何将不连续的多列数据合并成一列嘿，大家好！今天我们来聊聊一个看似简单但有时却让人抓狂的问题：如何把不连续的多列数据合并成一列。特别是当这些数据中还包含0和一些不需要的值时，任务就变得更加复杂了。别担心，我来帮你解决这个问题！第一步：选中整个区域 𐟓Š 首先，我们需要选中整个数据区域。假设你的数据在B1到I5之间，你可以一次性选中这个区域。这样操作起来会更方便。第二步：过滤掉不需要的值 𐟚늦Ž夸‹来，我们要过滤掉那些不需要的值，比如0和一些文本。你可以使用一些函数来实现这个功能。比如，你可以使用1除以数据的方法，这样文本和空值都会变成错误，而数字则会变成它们的倒数。第三步：将多列数据转成一列 𐟓˜ 现在，我们需要把多列数据转成一列。你可以使用TOCOL函数来实现这个功能。这个函数会把多行多列的数据转成一列。然后，我们再用UNIQUE函数去重，确保没有重复的值。第四步：再次过滤非数字部分 𐟔 最后一步是过滤掉非数字的部分。你可以使用FILTER函数来实现这个功能。FILTER函数会过滤掉非数字的值，只保留数字部分。小贴士 𐟒እ悦žœ你在使用这些函数时遇到问题，比如返回#NAME错误，那可能是你的Excel版本问题。你可以尝试更新你的Excel版本，或者在网上搜索更多关于这些函数的教程。希望这些步骤能帮到你！如果你有其他问题或者更好的方法，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

𐟓Š提取编号下最大数据的秘诀𐟔 𐟤”想要从一个编号下提取多个数据中的最大值吗？这里有两种超实用的方法帮你轻松搞定！ 𐟌Ÿ方法一：使用Excel函数组合 1️⃣ 首先，你可以使用Countifs函数来计算出每个编号下低于某个阈值的数据数量，再结合Countif函数计算总数据量。如果两者相等，说明所有数据都未达标，这时就可以返回这个编号和对应的数据啦！𐟎‰ 2️⃣ 接下来，为了更方便地处理数据，我们可以使用LET函数给第一步的结果定义一个名称。之后，利用Filter函数对结果进行筛选，取出符合条件的编号和数据。𐟔 3️⃣ 最后，为了去除重复的编号，我们可以在Filter函数外再使用一个Unique函数进行去重。这样，你就能得到一组互不重复的、符合条件的编号和数据啦！𐟎‰ 𐟌Ÿ方法二：利用GroupBy函数进行分组聚合 1️⃣ 如果你想更高效地处理数据，可以使用GroupBy函数进行分组聚合。这个函数可以根据指定的分组字段和聚合函数，对数据进行分组和计算。𐟒ꊊ2️⃣ 在使用GroupBy函数时，你需要指定分组字段、聚合函数以及一些其他参数。例如，你可以选择区域和门店作为分组字段，选择完成率作为聚合函数，并输入Max来求最大值。𐟓ˆ 3️⃣ 完成分组聚合后，你可以使用Filter函数对结果进行筛选，取出完成率小于1的门店。最后，使用Textjoin函数对门店名进行合并，就能得到你想要的最终结果啦！𐟎‰ 𐟎以上两种方法都非常实用，你可以根据自己的需求选择最适合的方法进行操作哦！

𐟒𛥈学编程必备：10个基础代码练习𐟓– 让我们一起从基础开始，逐步掌握编程的精髓！以下是10个简单而实用的Python代码练习，帮助你快速入门编程。计算平均值 𐟓Š 编写一个函数，计算列表中元素的平均值。例如：`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 𐟔 编写一个函数，判断一个数字是否为素数。例如：`is_prime(17)` 翻转字符串 𐟔„ 编写一个函数，将字符串翻转。例如：`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 𐟔⊠ 编写一个函数，计算一个数字的阶乘。例如：`factorial(5)` 查找最大值和最小值 𐟎 编写一个函数，查找列表中的最大值和最小值。例如：`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 𐟔„ 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文数。例如：`is_palindrome("leve")` 列表去重 𐟗‘️ 编写一个函数，去除列表中的重复元素。例如：`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 𐟔 编写一个函数，判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。例如：`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 𐟔„ 编写一个函数，反转一个字符串。例如：`reverse_string("python is fun")` 字典操作 𐟓š 演示字典的添加、修改和查找操作。例如：`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`，然后添加、修改和查找字典中的值。通过这些简单的练习，你可以逐步掌握Python编程的基础知识，为进一步的学习打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

SUMPRODUCT：一键求和秘诀！ 𐟓Š SUMPRODUCT函数：多功能计算利器 SUMPRODUCT函数不仅仅能计算去重后的人数，它还能轻松处理多种数值相乘后求和的问题。 𐟍Ž 例如，今天有四种水果，每种水果都有不同的单价和数量，如何快速计算总收入？常规计算方法：梨子：单价10元，数量3个，总收入10*3=30元苹果：单价20元，数量4个，总收入20*4=80元火龙果：单价50元，数量5个，总收入50*5=250元西瓜：单价10元，数量8个，总收入10*8=80元将这四个数值相加得到总收入440元。使用SUMPRODUCT函数，只需一个公式即可完成计算： =SUMPRODUCT(B3:B6,C3:C6) 这个公式会自动将梨子、苹果、火龙果和西瓜的单价和数量相乘，然后直接相加，结果同样是440元。是不是非常便捷呢？ 𐟓š 每天一个小知识，让你的Excel技能更上一层楼！

𐟓Š在线统计数字重复次数秘籍𐟔 𐟤”你是否在处理数据时遇到过需要统计数字重复次数的情况？别担心，这里有个超实用的方法帮你轻松搞定！𐟑‡ 𐟒ᩦ–先，我们可以使用Excel中的Unique函数与Filter函数组合，再加上一些小技巧，就能快速统计出数字的重复次数啦！ 1️⃣ 使用Filter函数筛选出包含特定数字的数据。 2️⃣ 然后，利用Unique函数将筛选后的结果去重，得到唯一的数字列表。 3️⃣ 最后，通过判断函数isnumber来统计每个数字在列表中出现的次数。 𐟎‰看，是不是很简单呢？快来试试吧，让你的数据统计工作更加高效！𐟚€

一用就上瘾的去重神器unique函数

11月24日起，7周Python进阶指南如果你从11月24号开始学习Python，以下是一个有效的学习规划，帮助你在短时间内快速提升：一、Python入门学习第1周：基础认知（4小时），搭建编程环境，学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。第2周：深入基础（5小时），了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。第3周：简易编程实践（5小时），实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。第4周：中级编程练习（6小时），包括字符串反转（回文检测）、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。第5周：数据结构探究（6小时），学习栈、队列、字典、元组、树与链表。第6周：面向对象编程（OOP）研习（6小时），掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。第7周：算法初涉（6小时），学习搜索、排序算法，掌握递归函数用法与时间复杂度分析。二、软件开发进阶第1周：IDE精通（5小时），选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。第2周：Github探索（6小时），在Github平台上创建代码仓库，学会代码提交（Commit）、变更查看（Diff）与上推（Push）操作。第3周：简易计算器项目（4小时），借助Tkinter库开发一个简单计算器。第4-6周：个人项目攻坚（每日5小时），确定个人项目并全力完成。第7周：项目托管部署（5小时），掌握服务器与hosting服务使用方法，在Heroku平台设置并部署已开发应用。三、迈向专业程序员之路第1周：数据库基石（6小时），学习基本SQL查询（如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。第2周：Python与数据库交互（5小时），借助如SQLite或pandas等数据库框架，实现数据库连接，在多表中创建并插入数据，以及数据读取操作。第3周：API调用学习（5小时），了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。第4周：Numpy熟悉（4小时），深入掌握Numpy库的使用。第5-6周：作品集网站构建（5小时），运用Django框架搭建作品集网站，并对Flask框架有所了解。通过这个规划，你可以逐步掌握Python的基础知识，进行实践编程，最终成为一名专业的程序员。加油！𐟒ꀀ

Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法变量和数据类型：理解字符串（str）、整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）。基本操作符：算术运算符（+ - * /），比较运算符（== != > < >= <=），逻辑运算符（and or not）。 ✅数据结构 (1)列表（List） [1, 2, 3] 使用索引，切片，append()，remove()，列表推导式等。切片：选择列表中的一段子集。 append()：在列表末尾添加新元素。 remove()：删除列表中的第一个匹配元素。列表推导式：使用简洁的语法生成列表。 (2)元组（Tuple） (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用，因为列表更灵活。 (3)字典（Dictionary） {'key': 'value'} 存储键值对，使用键进行快速检索。创建字典：使用花括号 {} 或 dict() 函数。访问元素：通过键来访问相应的值。添加或修改元素：直接通过键赋值。删除元素：使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items()：分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合（Set） {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。创建集合：使用花括号 {} 或 set() 函数。添加元素：使用 add() 方法。删除元素：使用 remove() 或 discard() 方法。集合运算：交集（&），并集（|），差集（-），对称差集（^）。去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6]，想要去重重复值 (5)字符串字符串是不可变的字符序列，用于存储和表示文本数据。创建字符串：使用单引号或双引号。索引和切片：访问子字符串。拼接：使用 + 拼接字符串。常用方法：如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符，中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本，仅移除字符串的左侧或右侧字符。

专栏内容推荐

554 x 278 · png
Excel去重计数函数怎么使用？- 虎课网
素材来自:huke88.com

1801 x 842 · png
DAX函数-VALUES和DISTINCT对列去重 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

945 x 288 · jpeg
如何用Excel进行多条件去重计数？数据透视表+函数两种方案详解！-部落窝教育
素材来自:itblw.com

484 x 467 · jpeg
excel去重函数的使用方法_不会这5个Excel函数，别说你“熟练使用Excel”_另个名字是Larry的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
600 x 324 · jpeg
EXCEL多条件去重计数 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

565 x 314 · png
EXCEL 怎么用函数公式计数（Excel函数去重计数 / 去除重复项），不使用透视表_去重计数函数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

668 x 327 · png
EXCEL 怎么用函数公式计数（Excel函数去重计数 / 去除重复项），不使用透视表_去重计数函数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

436 x 312 · jpeg
excel去重函数的使用方法_不会这5个Excel函数，别说你“熟练使用Excel”_另个名字是Larry的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
640 x 409 · jpeg
怎么去重_Excel函数，用到什么学什么！多条件求和神器之SUMIFS和去重-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

620 x 309 · jpeg
Excel去重求和小技巧_360新知
素材来自:xinzhi.wenda.so.com

945 x 251 · jpeg
如何用Excel进行多条件去重计数？数据透视表+函数两种方案详解！-部落窝教育
素材来自:itblw.com

433 x 414 · png
Excel去重计数函数怎么使用？- 虎课网
素材来自:huke88.com
218 x 199 · png
Excel去重计数函数怎么使用？- 虎课网
素材来自:huke88.com

1050 x 525 · png
clickhouse数据去重函数介绍（count distinct）_clickhouse distinct-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1728 x 1080 · jpeg
EXCEL函数实现实时动态去重保留唯一值_哔哩哔哩_bilibili
素材来自:bilibili.com
999 x 557 · jpeg
去重函数Unique，你真的会用吗？只有你想不到，没有它做不到！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

524 x 479 · png
数组去重的方法之一reduce()_reduce去重-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
554 x 344 · jpeg
excel去重函数的使用方法_不会这5个Excel函数，别说你“熟练使用Excel”_另个名字是Larry的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1121 x 408 · jpeg
多条件去重计数 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

958 x 289 · png
【Clickhouse】Clickhouse 精确去重计数性能测试_clickhouse 去重统计-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

553 x 404 · png
Excel去重取值技巧：UNIQUE函数的经典用法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
620 x 309 · jpeg
Excel去重求和小技巧_360新知
素材来自:xinzhi.wenda.so.com

GIF
490 x 753 · animatedgif
去重函数UNIQUE,你真的会用吗？应用实例分享！
素材来自:baijiahao.baidu.com
700 x 207 · jpeg
excel去重函数最好的方法（excel去重函数公式）_51房产网
素材来自:build.0551fangchan.com

663 x 440 · png
Excel去重取值技巧：UNIQUE函数的经典用法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
541 x 500 · jpeg
Excel去重函数及使用方法
素材来自:chinarevit.com

500 x 342 · png
Python中set（去重）与sort（排序）函数的使用_python set sort-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
375 x 375 · png
Power BI - DISTINCT函数 - 去重 - limalove - 博客园
素材来自:cnblogs.com

600 x 372 · png
Excel去重函数-UNIQUE - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
720 x 707 · png
Excel去重函数-UNIQUE - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

961 x 838 · png
Excel去重函数-UNIQUE - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1071 x 315 · png
Distinct-去重函数List.Distinct()和Table.Distinct() - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

1090 x 444 · png
clickhouse数据去重函数介绍（count distinct）_clickhouse distinct-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

782 x 280 · png
unique去重函数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

882 x 995 · png
数组去重的五种方法 - 掘金
素材来自:juejin.cn

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)