当前位置：网站首页 » 教程 » 内容详情

sql练习前沿信息(2024年12月实时热点)

内容来源：兔子在线电影所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

sql练习

SQL基础练习：学生信息查询与更新题目：学生信息题源：wc外包笔试题难度：简单标签：limit、update 𐟔 SQL中的LIMIT用法： LIMIT m,n：获取从第m条到第m+n条的数据。 LIMIT 1：获取表中的第一条数据。 LIMIT 1,1：获取表中的第二条数据。 LIMIT 0,2：获取表中的第1到第2条数据。 𐟔砓QL UPDATE语法： UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; 参数说明： table_name：要修改的表名称。 column1, column2, ...：要修改的字段名称，可以为多个字段。 value1, value2, ...：要修改的值，可以为多个值。 condition：修改条件，用于指定哪些数据要修改。

日本数据分析/数据科学入门指南 𐟓Š 嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在日本这个大环境下入门数据分析/数据科学。这篇文章主要是针对那些完全没有任何基础的小伙伴们。虽然这些建议也能帮你找到一份相关的工作，但更主要的是教你如何掌握这项技能。掌握数据抽取和前处理的基本工具和方法 𐟛 ️ 无论你是数据分析师、数据科学家还是数据工程师，刚开始的时候，60%-80%的时间都会花在数据抽取和前处理上。进公司后，如果你能熟练地处理数据，就可以在帮前辈打下手的同时，从中学习到更多的知识。我们工作中常见的数据抽取和前处理工具主要有三种：SQL、Python和Excel。它们都能实现类似的功能，比如数据的筛选、结合和处理异常值等。具体来说，有数据部门的公司一般用SQL，乙方公司则更多用Python，而Excel则是业务部门员工的主要工具。我的建议是：先学Excel，再学SQL，最后学Python。这里推荐一个做SQL练习的网站（搜索pgexercises），有点像游戏闯关，由浅入深地让你入门。动手做一个小项目 𐟓ˆ 当你掌握了一定的基础后，可以尝试自己动手做一个小项目。拿实际的数据，分析自己感兴趣的课题。虽然一开始可能会不知道从哪儿弄数据，用什么分析手法，但没关系，慢慢来。这里推荐一个免费的数据竞赛平台Kaggle，里面有各种练习赛，比如预测房价。平台会提供数据，然后有些大佬会把自己分析数据和建模的代码和思路写成博客形式公开，阅读这些博客可以学到很多东西。如果对建模预测还不熟，可以先从探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）开始，通过处理和可视化数据得出一些有用的insight。广而浅地了解各个数据领域的知识 𐟌 上一篇文章已经说过，深入学习一个领域的同时，最好掌握其它领域的基础知识。这里推荐一本日语书，是由日本官方数据科学组织写的，整理了数据分析师、数据科学家和数据工程师各个领域的500多个基础知识点，每个知识点只有一页，讲得很浅，不会涉及到复杂难懂的概念。这本书其实是一个考试的参考书，这个考试叫DS考试，去年新出的，虽然目前这个考试的知名度不高，但可以考虑挑战一下，来检验自己学习的成果。这个证书还是有点难度的哦！好了，今天的分享就到这里啦！如果有什么想看的内容，欢迎留言告诉我哦！

初级数据分析师备考攻略：刷题计划分享 ✨大家好，今天我想和大家聊聊我备考初级数据分析师的刷题计划。之前我已经分享过我的整体备考安排，这次就重点讲讲刷题这部分吧~ 备考计划表 𐟍ƒ首先，看看我之前分享过的备考计划表（如图二所示），上面详细记录了我每天的学习时间和内容。整个备考过程分为两个阶段：前两周：学习阶段主要是学习数据分析相关的理论和技能。后两周：复习阶段通过模考来检验自己的知识掌握情况，然后针对性地复习重难点。刷题计划安排 𐟌Ÿ这次主要分享的是我备考时的刷题计划，针对的是科目一二的理论知识。目标是模考分数达到80分及以上。学习周（前两周） 𐟔†第一周和第二周的主要任务是掌握数据分析能力和理论知识。每天按时完成发布的任务即可。第三周：掌握Excel和SQL技能 𐟔†第三周的任务是学习掌握Excel和SQL技能。在学习完对应知识的第三天，会发布三套SQL练习题，每天花一个小时完成一套练习题，并在直播答疑时解决自己的难题。复习周（刷题的关键时刻） 𐟔†第四周是复习周，每天完成一套模考题，并参与每晚19点的直播答疑，解决自己在模考题中遇到的疑惑和困难。每日模考题安排 Day1：完成一套业务知识模考题 Day2：完成一套Excel&SQL模考题 Day3：完成一套数据分析框架模考题 Day4：完成两道Excel模考题 Day5：完成两道SQL模考题 Day6&7：复习第五周：模考题目答疑和科目三复习 𐟥‡刷题目标：模考分数达到80分及以上。 𐟍ƒ由于模考题的刷题次数不限，所以在最后两天我会重复刷模考题，基本每套题都刷了3次或3次以上，确保每次模考分数都达到了80分以上。注意事项 ‼️第五周开始进入模考答疑阶段，所以建议大家在第五周前安排完成首次刷题！时间充裕的可以多刷几次模考题。考试时间 𐟕˜近期考试时间安排在9月24-9月30日和11月26-12月2日之间。想要在这两个时间段拿到初级数据分析证书的伙伴们，要抓紧开始准备了！推荐大家选择探潜教育进行报考学习，帮助你5周快速拿下证书。感兴趣的伙伴可以关注【探潜数据分析】公主号，后台发送“BDA”即可进行咨询～希望这些分享对大家有帮助！祝大家都能顺利通过考试，拿到心仪的证书！𐟒ꀀ

初学者必刷的30道SQL练习题𐟔尟”尟”劦•𔧐†了一些适合初学者的SQL练习题，涵盖了从基本到中级的SQL技能。大家抓紧时间练起来吧~ 𐟓‹ 练习题1：基本选择查询给定一个名为'employees'的表，表中包含以下列：'employee id'（员工ID）、'name'（姓名）、'department'（部门）和'salary'（薪水）。编写一个SQL查询，选择所有员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees; 𐟓‹ 练习题2：条件查询在'employees'表中，找出所有薪水高于50000的员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; 𐟓‹ 练习题3：聚合函数计算'employees'表中每个部门的平均薪水。答案： SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; 𐟓‹ 练习题4：多表连接假设有一个名为'departments'的表，包含'department id'和'department name'，而'employees'表中也包含一个'department id'列。编写一个SQL查询来找出每个部门的名称以及该部门的平均薪水。答案： SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; 𐟓‹ 练习题5：子查询找出薪水高于部门平均薪水的所有员工的姓名。答案： SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); 𐟓‹ 练习题6：更新数据将所有薪水低于30000的员工的薪水增加10%。答案： UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE salary < 30000; 𐟓‹ 练习题7：删除数据删除'employees'表中所有部门为"Sales"的员工记录。答案： DELETE FROM employees WHERE department = 'Sales'; 𐟓‹ 练习题8：使用LIKE和通配符选择所有名字以字母"A"开头的员工的姓名和部门。答案： SELECT name, department FROM employees WHERE name LIKE 'A%'; 𐟓‹ 练习题9：组合条件查询在'employees'表中，找出所有工作在"Marketing"部门且薪水在40,000至60,000之间的员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Marketing' AND salary BETWEEN 40000 AND 60000; 𐟓‹ 练习题10：排序和限制查询'employees'表中薪水最高的10名员工的姓名和薪水结果按薪水降序排列。答案： SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;

数据分析：文科生的职场超级技能上班第一天，我就被一个事实深深震撼：数据分析加上任何专业，简直是王炸组合！这项技能如今已成为各个岗位的必备能力，而文科生在这场数据风暴中，正展翅高飞！𐟒갟Œꊤ𘺤𛀤𙈦–‡科生需要学数据分析？文科生在外企或互联网大厂中，那些文科友好的岗位如产品、运营、市场等，都对数据分析基础有着迫切需求。然而，许多文科生在这方面存在基础知识薄弱的问题。文转码的难度较大，但数据分析门槛相对较低，尤其对文科小白，特别是女生，更加友好易学！𐟑颀𐟒𛢜芦–‡科生如何迈出学数据分析的第一步？统计学：𐟓†大约15天 𐟓𚠨熩⑯𜚥œ襰破站的可汗统计学频道学习 𐟓š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》学习描述性统计、各类图表，深入了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 Excel和SQL：𐟓†大约30天 𐟅𞠅xcel（1-2周）：参考王佩丰的Excel基础教程，练习VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表。 𐟅𞠓QL（1-2周）：学习MySQL的数据库查询，练习SQL50题。数据分析工具是必备技能，主流工具选一个学习。 BI可视化工具和Python/R语言：𐟓†大约60天 𐟅𞠂I可视化工具：学习Tableau教程，可参考FineBI社区，通过练习提高。 𐟅𞠐ython/R语言：参考廖雪峰的Python课，练习牛客网的相关问题。学习Python/R语言是面试公司的加分点，建议尽量学，或在工作中补充学习。如果可能，再学习一下R语言，技多不压身！业务思维+沟通+项目管理，补充学爬虫和算法：𐟓†大约30天 𐟓š 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》数据分析的基本思路为：提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。为什么选择外企？机会相对公平对等。工作氛围nice，不卷。福利待遇好，假期多。注重文化多样性和员工关怀。如果你也是文科生，别再犹豫了！学习数据分析，让你在职场中如虎添翼，成为工作中的王者！𐟑‘𐟒𜀀

金蝶kis专业版 𐟓š金蝶KIS专业版操作培训手册（2024版）目录第一篇：账套管理练习练习一：建账目的：掌握建账的基本程序及注意事项要求：按照下述资料在KIS账套管理处建立一个账套并进行系统设置新建公司机构及账套操作步骤：开始→所有程序→金蝶KIS专业版→工具→账套管理→新建→输入账套信息公司名称：广东非凡（ygtai djdmy）账套号：AISGDFF 账套名：非凡工业（djdmyaog）数据库文件路径：C:MSSQL7DATAI；或D:MSSQL7DATAV 设置账套参数操作步骤：登陆金蝶专业版→基础设置→系统参数→会计期间→财务参数→出纳参数→业务基础参数公司名称：广东非凡工业有限公司记账本位币：人民币（代码：RMB）小数位：2 练习二：账套恢复与备份目的：了解如何恢复和备份账套数据操作步骤：在账套管理界面，选择需要恢复或备份的账套，点击“恢复”或“备份”按钮，按照提示完成操作。第二篇：系统初始化练习一：公共基础资料设置从模板中引入会计科目（新会计准则科目）设置账务处理系统参数系统资料维护（基础设置）练习二：账务处理（总账）系统初始化录入总账初始数据试算平衡练习三：固定资产系统初始化设置系统参数固定资产基础资料初始数据录入练习四：后用财务系统初始化开设现金、银行存款出纳账结束初始化练习五：出纳管理系统初始化设置系统参数初始数据录入结束初始化练习六：应收应付系统初始化设置系统参数初始数据录入结束初始化第三篇：日常业务处理练习一：日常账务处理练习录入记账凭证制作几张自动转账凭证凭证审核和过账凭证其他相关操作及账簿查询（账务处理系统）练习二：报表系统练习查看当月广东非凡工业有限公司的资产负债表及损益表制作一张自定义内部报表并设置报表取数公式选做题：以批量填充的方式制作一张货币资金表特殊功能介绍练习三：现金流量表系统练习（选做）练习四：现金管理系统练习现金处理银行存款处理练习五：固定资产管理系统练习日常业务处理减少固定资产固定资产其他变动利用“凭证管理”功能制作增加、减少固定资产的记账凭证查看固定资产清单等各种账表期末处理练习六：工资管理系统练习建立工资类别方案系统参数设置设置工资业务工资业务处理职员变动查看各种工资报表练习七：应收应付系统练习各种单据的制作往来核销凭证处理查看往来对账单及账龄分析表等有关账表。第四篇：期末结账练习一：财务系统结账操作步骤：在账务处理系统中，按照提示完成期末结账操作。练习二：业务系统结账操作步骤：在业务系统中，按照提示完成期末结账操作。练习三：出纳系统结账操作步骤：在出纳系统中，按照提示完成期末结账操作。

𐟚€普通人学SQL的捷径与挑战𐟒ꊰŸ䔤𝠦˜縷樧‰得SQL难以捉摸？其实，只要掌握正确的学习方法，SQL也能轻松上手！ 𐟓š首先，了解数据库的基础知识是必不可少的。你可以通过在线课程或教程来学习，这些资源通常清晰易懂，适合初学者。 𐟒ᦎ夸‹来，学习SQL的基础语法。从创建、删除和更新表开始，再到插入、删除和更新数据，逐步掌握SQL的核心功能。 𐟔当基础稳固后，可以深入学习窗口函数等高级特性。这些函数将帮助你更高效地处理和分析数据。 𐟓最后，通过实践来巩固所学知识。在SQL练习平台上刷题，不仅能检验你的学习效果，还能通过实际操作来加深对知识的理解。 𐟌Ÿ记住，学习SQL需要耐心和坚持。选择合适的资源，制定科学的学习计划，并不断刷题巩固练习，你也能成为SQL高手！加油！𐟒ꀀ

SQL学习指南：你真的会学吗？说实话，SQL真的是编程语言里最简单的一种了，尤其是对于数据分析师来说，简直是必备技能。但奇怪的是，很多人明明知道SQL的重要性，却总是学不好。其实，问题可能出在缺乏系统的学习路线。首先，SQL是所有数据库查询的语言，它的结构化特点让初学者很容易上手。不过，不同公司对数据分析人员的要求也不一样，主要分为偏技术和偏业务两个方向。一般来说，数据分析师更偏重业务，而数据工程师则需要掌握数据库开发。那么，如何系统地学习SQL呢？其实可以分为三步：了解基础语法、刷题和高级应用。第一步：基础语法 𐟓š 首先，你需要掌握基础的SQL语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT等。初学者可能会觉得这些概念有点抽象，不妨对比一下Excel来学习基本语法。第二步：刷题 𐟧Ž夸‹来就是刷题了！不要抄答案，一定要深入理解。有很多网站提供SQL练习，比如SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、LeetCode和牛客网等。初学时可以安装MySQL，然后去GitHub上下载一些习题，比如非常有名的SQL50题，认真刷上一遍非常有用。第三步：高级应用 𐟚€ 最后，掌握一些高级用法。如果你是数据分析师，你需要熟练地把自己的数据和指标需求翻译成SQL逻辑，进而完成数据分析报告。如果你是数仓工程师（偏应用层），你需要根据业务逻辑设计模型，编写调度任务，产出数据供业务人员使用。如果你是算法工程师，你可能需要用SQL来实现用户标签、特征工程等，但这些只是为模型训练评估做基础准备工作。总结 𐟓 所以，SQL每个人都要用，但用它来衡量产出并不合适。你需要用这个工具去创造更多的价值。无论你是数据分析师、数仓工程师还是算法工程师，掌握SQL都是基础中的基础。加油吧！

如何摆脱学生思维，高效学习SQL？在学习SQL的过程中，摆脱学生思维至关重要。以下是一些常见的学生思维误区及其解决方案： ❌ 准备不足才开始学习学生思维：总是等到一切准备就绪才开始学习。解决方案：不要等待完美条件，直接开始学习，逐步调整和改进。 ❌ 渴望得到表扬学生思维：期望通过表现获得他人的赞扬。解决方案：专注于学习过程，而不是结果，享受学习的乐趣。 ❌ 缺乏信息差意识学生思维：认为所有信息都已知，没有探索新知识的欲望。解决方案：保持好奇心，主动寻找和探索新的学习资源。 ❌ 面子问题，不敢提问学生思维：太在意面子，不愿意在公共场合提问。解决方案：放下自尊，勇于提问，积极寻求帮助。想要克服这些学生思维，需要采取以下步骤： SQL基础学习推荐资源：某站上的3小时学会MySQL视频教程（红色背景光头男老师）。这个系列视频讲解清晰，适合零基础小白。虽然是英文版，但有完整的中文字幕，不用担心听不懂。 SQL窗口函数学习推荐资源：知乎上的通俗易懂的学会SQL窗口函数教程。适合在基础课程之后进行深入学习，内容通俗易懂，适合小白入门。 SQL练习推荐资源：SQLZOO网站，支持多种SQL查询语言，如SQL Server、Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL等。推荐资源：LeetCode网站，提供不同阶段的练习模式。推荐书籍：《MySQL必知必会》。这本书不适合从头到尾阅读，但非常适合在刷题过程中查漏补缺知识点。在学习SQL时，一定要避免迷迷糊糊地开始。先了解这些内容，可以少走很多弯路。𐟙‹𐟏𛀀

sql练习 [标题] 𐟚€ SQL入门必备：从零开始掌握SQL的基础知识与实战技巧 𐟓š 想要成为数据分析师？SQL是绕不开的一门技能！这里为你整理了一些基础的SQL理论知识和实战题目，帮助你快速入门。 𐟔 问答环节：什么是SQL中的JOIN？如何向表中添加新行？ OLAP和OLTP的区别是什么？何时需要进行数据去规范化？ WHERE和HAVING的区别是什么？ CASE WHEN函数在何时使用？ LEFT JOIN和INNER JOIN的区别是什么？ UNION和UNION ALL何时使用？如果没有重复项会发生什么？ COUNT和COUNT DISTINCT的区别是什么？在SQL中，何时使用HAVING子句而不是WHERE子句？ 𐟒𜠥ˆ˜题目：找出所有没有用户的社区寻找连续项目，优化资源分配测量搜索结果的质量选择工程部门中的第二高薪员工 𐟓ˆ 这些题目涵盖了SQL的基础知识和实战应用，帮助你从零开始掌握这门语言。希望这些内容对你有所帮助，祝你早日成为数据分析师！

专栏内容推荐

879 x 567 · jpeg
SQL练习1-简单查询 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
664 x 618 · jpeg
sql练习题笔记 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1243 x 1020 · png
SQL练习 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com
533 x 640 · png
SQL练习题_sql题目在线-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

567 x 377 · png
SQL语言练习_洛谷sql语言练习-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
906 x 494 · jpeg
SQL练习1-简单查询 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

403 x 482 · png
【sql练习】-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
956 x 1063 · png
sql练习-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1920 x 874 · jpeg
SQL初学者如何练习？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

926 x 981 · png
sql练习-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
301 x 235 · png
SQL习题50道（含建表SQL脚本）_sql练习脚本-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1606 x 1960 · jpeg
【SQL-数据分析】常用在线SQL练习网站收集整理（2022版） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1011 x 733 · png
Sql练习 - yzz12138 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

1080 x 608 · jpeg
练习SQL的7个最佳平台 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 554 · jpeg
在线就能用的 SQL 练习平台（附SQL学习文档） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

2574 x 1704 · jpeg
【SQL-数据分析】常用在线SQL练习网站收集整理（2022版） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
612 x 475 · png
SQL练习 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

1302 x 890 · png
MySQL练习题_列出至少有一个员工的所有部门-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1080 x 810 · jpeg
SQL综合练习_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com

1900 x 970 · png
SQL经典练习题（openGauss数据库）下-云社区-华为云
素材来自:bbs.huaweicloud.com

660 x 314 · png
sql 50道练习题_sql练习题-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

720 x 529 · jpeg
【sql】练习1 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
720 x 885 · jpeg
练习SQL的7个最佳平台 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

665 x 732 · png
SQL练习2-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
591 x 295 ·
sql练习50道基础题 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

670 x 574 · png
SQL练习题_sql题目在线-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
901 x 472 · jpeg
【sql】练习2 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

532 x 522 · png
SQL作业练习-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
688 x 370 · png
SQL练习题_sql在线做题-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1188 x 833 · png
推荐几个适合新手入门学习的SQL网站,在线就能练习
素材来自:ppmy.cn
897 x 278 · png
SQL练习题_sql在线做题-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

404 x 341 · png
SQL经典练习题(上)_查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生信息及课程分数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1325 x 677 · png
【SQL练习】创建表格结构，执行查询语句（DDL和DML查询部分）_题目要求填写sql语句,题目将用到以下表结构。 image.png-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1358 x 834 · png
SQL牛客网练习_牛客网sql练习-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
188 x 121 · png
SQL经典练习题（openGauss数据库）上-云社区-华为云
素材来自:bbs.huaweicloud.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)