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简单代码最新视觉报道_简单代码雨教程python(2024年12月全程跟踪)

内容来源：兔子在线电影所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

简单代码

Python编程基础：奇偶数判断 𐟓Œ 判断奇偶数在编程中，判断一个数是奇数还是偶数是一个基本任务。以下是使用Python来实现这个功能的简单代码： ```python num = int(input("请输入一个整数:")) # 从用户获取一个整数 # 判断这个数是偶数还是奇数 if num % 2 == 0: # 如果这个数除以2的余数是0，那么它是偶数 print(num, "是偶数") else: # 否则，它是奇数 print(num, "是奇数") ``` 𐟓Œ 示例运行假设我们在控制台上运行这段代码，并输入49，那么输出结果将是： ``` 请输入一个整数: 49 49 是奇数 ``` 这段代码通过简单的模运算（%）来判断一个数是否为偶数。如果余数为0，那么这个数是偶数；否则，它是奇数。

网站源码的重要性：你真的了解吗？𐟤” 你可能听说过“网站源码”，但到底它有多重要呢？让我来给你详细讲讲。实现功能的基础 𐟛 ️ 首先，源代码是网站的核心，里面包含了所有的逻辑和功能实现。简单来说，没有源代码，你的网站就无法运行、修改或扩展。就像建房子一样，源代码就是那些砖块和水泥，没有它们，房子就无从谈起。定制与修改 ✏️ 有了源代码，你就可以根据自己的需求进行定制化修改。比如，你想让网站在某些特定环境下运行得更好，或者想添加一些新功能，都可以通过修改源代码来实现。这种灵活性是使用闭源软件或第三方服务所不具备的。安全性与可控性 𐟔’ 掌握源代码意味着你可以进行安全审计，检查代码中可能存在的漏洞。这对保护网站和用户数据的安全至关重要。同时，这也意味着你可以完全控制软件的运行和管理，不会受到第三方的限制或影响。简单来说，你的网站命运掌握在自己手中。学习与教育价值 𐟓š 源代码对学习软件开发、算法设计、编程语言等方面有重要价值。通过阅读和分析源代码，开发者可以学习到优秀的设计思想和编程技巧。就像阅读一本好书，源代码也能让你受益匪浅。维护与升级 𐟔犦𚐤𛣧 的存在使得软件的维护和升级成为可能。当网站出现bug或需要添加新功能时，可以及时进行修改和优化，确保网站的稳定运行和持续发展。就像养花一样，源代码需要你不断地浇水和施肥，才能茁壮成长。开源与合作 𐟌 在开源社区，源代码的共享促进了技术的交流与合作，加速了技术的创新和发展。开源项目允许全球的开发者参与贡献，共同改进软件，提升软件的质量和功能。就像一个大家庭一样，开源社区让每个人都能为同一个目标努力。总的来说，网站源码不仅仅是代码的堆砌，它是网站的生命线，是开发者与用户沟通的桥梁。掌握源码，你就能更好地掌控你的网站命运。

𐟓… Python 判断星期几的简单代码 𐟎☧›š请输入星期几的第一个字母来判断是星期几，例如：M Monday，T Tuesday，W Wednesday，F Friday等。如果第一个字母相同，则继续判断第二个字母。 𐟒ᠦ€路分析：观察星期一到星期日的英文名称，发现Monday和Tuesday的第一个字母都是'M'，Wednesday和Thursday的第一个字母都是'W'，Friday和Saturday的第一个字母都是'F'，而Sunday的第一个字母是'S'。因此，需要使用字典来存储这些信息，以便快速查找。 𐟓 参考程序1： ```python week = { 'M': 'Monday', 'T': 'Tuesday', 'W': 'Wednesday', 'F': 'Friday', 'S': 'Saturday', 'U': 'Sunday' } first = input('输入首字母:') if first not in week: print('error') elif type(week[first]) == str: print(week[first]) else: second = input('输入第2个字母:') print(week[first][second]) ``` 𐟓 参考程序2： ```python first = input('输入首字母:') if first == 'M': print('Monday') elif first == 'T': second = input('输入第2个字母:') if second == 'U': print('Tuesday') elif second == 'H': print('Thursday') else: print('error') elif first == 'W': print('Wednesday') elif first == 'F': print('Friday') elif first == 'S': second = input('输入第2个字母:') if second == 'A': print('Saturday') elif second == 'U': print('Sunday') else: print('error') else: print('error') ```

少儿编程、乐高和机器人编程的区别很多家长常常混淆乐高、机器人和人工智能编程这三者。其实，它们之间有很大的区别！𐟧 𐟔𙠤𙐩똦œ𚥙褺𚧼–程乐高机器人编程包括大颗粒、小颗粒和乐高机器人模型。家长们最熟悉的是传统的积木搭建𐟧鯼Œ根据图纸完成成品。 𐟔𙠦œ𚥙褺𚧼–程机器人编程涉及将特定的零件组装起来，完成机器人模型𐟤–，并通过图形化编程或简单代码来控制机器人的动作。 𐟔𙠤𚺥𗥦™𚨃𝧼–程人工智能编程专注于编程语言的学习𐟑袀𐟒𛯼Œ如Scratch、Python和C++。通过编写代码，孩子们可以创造游戏、动画和实用工具，从而锻炼逻辑思维、问题解决能力和创造力。 𐟔堥悦žœ要选择一个最有用的编程类型，那么少儿编程无疑是最佳选择𐟑‡𐟏𛯼š 𐟔𘠱-2年级：引入图形化编程，如Scratch，让孩子们通过拖拽代码块来理解编程的基本概念，同时引入简单的逻辑和算法概念。 𐟔𘠳-4年级：开始学习Python语言，这是孩子们学习文本编程的起点，也是未来学习的跳板。 𐟔𘠵年级以上：可以学习C++，培养综合编辑能力，以及解决问题的能力。 𐟑‰𐟏𛠦ƒ𓧟婁“自己家的宝贝是否适合学编程？ 𐟑‰𐟏𛠥﹥𐑥„🧼–程有任何疑问？ 𐟑‰𐟏𛠩ƒ𝥏碌妉𞦈‘讨论𐟌Ÿ

少儿编程、乐高、机器人，哪个更适合孩子？很多家长在选择少儿编程、乐高和机器人时常常感到困惑，但其实它们之间有着明显的区别。让我们一起来看看这些活动的特点吧！ 𐟧頤𙐩똦œ𚥙褺𚧼–程乐高机器人编程包括大颗粒乐高、小颗粒乐高和乐高机器人编程。传统的乐高搭建就是按照图纸搭建积木。 𐟤– 机器人编程机器人编程是通过将各种零件拼在一起，制作成机器人，然后使用图形化编程或简单代码让机器人动起来。 𐟒𛠤𚺥𗥦™𚨃𝧼–程人工智能编程主要涉及编写代码，如 Scratch、Python 和 C++。孩子们通过编写代码来制作游戏、动画和小工具，这样可以锻炼他们的思考方式、解决问题的能力和创造力。 𐟑𖠩€‚合年龄段的学习建议 𐟎ˆ 1到2年级：可以从图形化编程开始，比如 Scratch。通过拖动代码块，孩子们可以理解编程的基础，学习简单的逻辑和算法。 𐟎ˆ 3到4年级：可以开始学习 Python 语言，这是进入文本编程的第一步，也是未来学习的重要基础。 𐟎ˆ 5年级以上：可以学习 C++，这样可以更好地培养综合编程能力和解决问题的技巧，在北京的学校也很受欢迎哦！ 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栩€‰择适合孩子的活动每个孩子都有自己的兴趣和天赋，选择适合他们的活动非常重要。无论是少儿编程、乐高还是机器人，关键是要让孩子在玩乐中学习，享受探索和发现的乐趣。

开源革命：如何用代码改变世界 𐟌 嘿，朋友们！𐟑‹ 今天咱们来聊聊一个超级热门的话题——开放源代码（Open Source Software, OSS）！𐟔劊首先，什么是开放源代码呢？简单来说，就是软件的源代码对所有人开放，大家可以自由查看、修改和分发。这就像一个共享的宝藏，每个人都能从中获益，甚至往里面添加自己的宝贝！开放源代码的好处简直数不胜数：开放透明：大家一起参与，集思广益，创新无极限！成本节省：能省下不少钱，用在更需要的地方！技术驱动：开放源代码是技术进步的加速器，让创新更快发生！不过，别急，挑战也是存在的：署名权：开发者希望自己的名字被记住。无保账：大多数开源软件没有赔偿或保证，风险自担。法律风险：版权和专利问题，一不小心就可能踩雷。那么，开放源代码是如何助力社会经济发展的呢？以印度为例，他们通过采用开放源代码软件，节省了大量成本，加速了技术创新的步伐！政府也在积极推动开放源代码的使用，有些国家甚至在公共采购中强制要求使用开源软件。最后，小结一下：开放源代码不仅改变了技术领域，更成为了推动社会经济发展的新引擎。它为我们提供了无限的可能，同时也带来了挑战。但只要我们合理利用，它就能成为我们前进的强大动力！快来一起加入开放源代码的行列，探索技术的无限可能吧！𐟚€𐟌

对比一下两种不同生成摘要提示词的效果我刚写了篇博客文章《如何摆脱烂代码陷阱：从重构到最佳实践的实战经验》网页链接，严格来说，这是我以前在微博上发的一篇让 Cavans 帮我润色修改格式后的文章。对于它生成的标题我觉得还可以，但是还缺摘要，于是我先就简单给它提要求让它帮我写摘要： > 帮我写一个摘要这活不难，它很快就生成了一段内容摘要 > 本文讨论了如何通过代码审查、系统设计、自动化测试和技术债务管理等多种手段，提升团队的代码质量和开发效率。作者分享了自己从编写烂代码到管理团队质量改进的实践经验，包括严格的代码审查流程、先做系统设计再实现代码的好处，以及如何在老项目重构和技术债务管理中找到平衡。此外，文章还介绍了如何通过最佳实践为团队新成员提供指引，确保整体代码质量的持续提升。中规中矩，一股子 AI 味，我是不太满意的，于是调整了一下摘要提示词： > 帮我写一个摘要，既要体现核心要点，又要能留下hook吸引人点击。于是重新给我生成了一份： > 你是否被烂代码困扰？Martin Fowler 的代码异味理论指出，烂代码背后往往隐藏着更深层次的问题。本篇文章分享了如何通过严格的代码审查、系统设计、技术债务管理以及最佳实践，帮助团队从烂代码的泥潭中解脱出来，显著提高开发效率。学会如何有效重构老项目，如何制定最佳实践，让你的团队从“屎山”代码中脱胎换骨！这一看就好多了，我要看见了都想点进去看看𐟘„ 提示工程不会死，只要你会提问！网页链接

脚本vs代码，有何差异？嘿，产品经理们！你们是不是也在纠结脚本和代码到底有啥区别？别急，今天咱们就来聊聊这个话题，看看能不能帮你搞清楚。脚本是啥？𐟓– 首先，咱们得搞清楚什么是脚本。简单来说，脚本就是一种用特定描述性语言写的可执行文件。这种语言通常按照一定的格式来写，有点像我们平时用的宏或者批处理文件。脚本本身不编译成机器码，而是依托于一些寄主程序（比如虚拟机或者脚本解释器）来执行。说白了，脚本就是给寄主程序看的剧本，告诉它该怎么做。代码又是啥？𐟒𛊊那代码呢？代码是程序员用各种开发工具支持的编程语言写出来的源文件。它是人和计算机交流的桥梁，基础单元是数据类型和逻辑结构。源代码可能被包含在一个或多个文件中，一个程序也不一定非得用同一种格式的源代码来写。代码的范围很广，不仅包括程序设计的代码，还可能指密码、某些编码方式、编号方式等等。区别在哪儿？𐟤” 最大的区别在于执行方式。脚本是解释执行的，也就是说一行一行地解释然后执行。而代码则可以通过编译器编译成独立的可执行文件，这个文件本身就包含了所有的执行语句，可以独立执行。总结一下𐟓 总的来说，脚本和代码虽然看起来有点相似，但它们的本质和执行方式还是有很大区别的。希望这篇文章能帮你搞清楚这两个概念，下次别人问你的时候，你就能自信满满地回答啦！如果你对产品经理的入门学习感兴趣，可以关注一下我们的训练营哦！每期时间不确定，但我们会提前通知大家，记得关注公告安排！✨

UEESHOP添GA，超简单！在UEESHOP中添加Google Analytics其实并不复杂，但需要注意一些细节。首先，你需要在Google Analytics后台进行一些设置，确保你的网站能够正确接收和分析数据。第一步：获取Google Analytics代码 𐟓 登录你的Google Analytics账号，进入网站设置。在这里，你会看到一个“跟踪代码”选项。点击这个选项，你会看到一段JavaScript代码。复制这段代码，并保存到一个安全的地方，因为你稍后需要用到它。第二步：添加Google Analytics代码到UEESHOP 𐟛 ️ 打开UEESHOP后台，找到“第三方代码”选项。点击“添加”按钮，创建一个新的第三方代码块。在“标题”栏中输入你想要的名称，比如“Google Analytics”。在“代码内容”栏中粘贴你之前从Google Analytics复制的代码。选择“PC与手机”作为代码类型。将代码放置在标签之间。第三步：保存并测试 𐟓‘ 保存你的设置，并确保代码正确添加到了每个网页的标签之间。每个网页只能添加一个Google Analytics代码块。测试你的网站，确保Google Analytics能够正常跟踪数据。你可以在Google Analytics后台查看实时数据，确认你的网站流量和用户行为是否被正确记录。第四步：进一步优化 𐟌Ÿ 如果你希望进一步优化你的网站性能和用户体验，可以考虑使用Facebook像素、BM代码等第三方工具。这些工具可以帮助你更好地了解用户行为，提高网站转化率。第五步：注意事项 ⚠️ 每个网页只能添加一个Google Analytics代码块。确保代码放置在正确的位置，通常是在标签之间。定期检查和更新你的Google Analytics代码，以确保它保持最新和有效。通过以上步骤，你就可以轻松地在UEESHOP中添加Google Analytics了。记得定期检查和优化你的设置，以获得最佳的分析效果。

type system在工程意义上的「防错」解释，其实是很难说服显著比例的开发者采用的。毕竟很多代码简单，很多代码的生命周期不长，很多代码的质量要求不高，以及很多代码不得不锁在工业os和基础组件和library上。 ++++ 但是越来越完善、也越来越复杂的类型系统能提供这样一些东西： 1 表达资源（substructural 2 表达结构（algebraic data type 3 表达通讯协议（session type œ쨺륏糖𝥰𑧕™在古早的sequential program里了，现代的应用系统都一定是有中断，并发，资源等内容的；›看起来就是一个非常promising的替代品，它其实也非常€‚ Milner对’Œœ‰一个很精妙的比较：function application也可以看作一个process（caller）send，然后block在一个receiver上，另一个process（callee）在创建时即receive message，结束时send结果，最后reduce to nil结束。Milner实际上给出过一个形式化的解释，在一篇functions as processes的论文里。只是这种embedding在那个时代看不出有多大的用途，purely conceptual。但protocol和process能一起在类型下形式化就不同了。这个typed 𜌤𙟥碌妞„建类型，象haskell里把数据结构塞进type（例如tree）；那看上去把process塞进type也不是很大的问题，而隶属于process的resource，也都可以用type表达，诸如打开了socket，打开了文件，拿到了锁等等，都可用type checking来保证。这样对简单系统的描述已经很完整，包括OS kernel里的interrupt，也是process而已。 ++++ 进一步，因为形式化的𜌨🙤𘪧𓻧𛟥碌妜‰denotational semantics。在type系统里难以证明的性质或难以实现的约束，可以在semantic model上给证明。这样就实现了闭环。Fully formalised。即使很多特性没有在semantic model上给出证明，只要系统的调度和资源管理部分有verification，bug是局部的。也就是说gradually formalising是没问题的，只是有一个基本的safety保证，是system level和框架性的约束所有调度（并发）和资源。 ++++ 现代计算机系统在没有高级形式化武器和性能的时代，给出了基于工程经验的modular design。但是接口没有formal的semantics，这导致类型系统只能在单一应用程序层面上发挥有限作用，而真正需要safety，是系统层面的，包括kernel的也包括系统级服务程序的。而诸如compcert和sel4的verification努力，令人怀疑的地方是，这是不是在一个建筑里计算每块砖的承重和应力，因此让它的工作量耸人听闻？没有什么证据C语言是「合理」的设计，或者sel4也一样，当然他们在工程上积累的系统设计经验是颇有价值的，但是也很明显前面说的诸如process level的（层级）结构和调度行为，相关的资源使用，相关的通讯协议保证，这些都是可以在type level去ensure的，那是不是在compcert/sel4的证明里，大量的证明都是在做这样的工作？ ++++ 总结几点 1 要有对系统的full formalisation。哪怕是从51单片机开始。一旦有system level的safety形式化保证，后面如何攻击语义模型，如何找出更好的设计和更好的证明，在ai时代，就是有很多办法去干了。 2 type，in spirit，是top down的分割语义空间；这样它的power才是fully unleashed。 3 unix在诞生的时代，os和programming language是一体两面，不是没有关系可以随意独立变化的两个东西。现代操作系统进化成这个样子，到处是module之间的墙，靠文档解释接口设计撮合在一起。这是不对的。要有勇气扔掉进程隔离的设计，mmu单元之类的workaround solution（当然mmu有除了safety之外的意义，比如实现swap）；要能在语义上优化掉没必要的processes，Rob Pike鼓吹的那个mac上能跑100万并发的goroutine，如果这是「代码」层面上的，那是很OK的，但如果实际的goroutine真的创建这么多，即使它的调度器超级牛叉，性能超快，这特么也是语义工程上的耻辱事件。 ++++ 我期望上面说的所有内容都能在不远的将来看到，无论是qemu里，一颗cortex M0芯片里，还是一个纯粹的概念虚机。一个新的起点。让计算工业真的成为「工业」，让ai书写代码和搜索证明。改变编码的农耕状态，最起码，每年部署量超过200亿颗的微控制器里的代码，应该这样产生，而不是全手工的非物质文化遗产。

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