范数不等式前沿信息_范数不等式有哪些(2024年12月实时热点)
阿里巴巴决赛的优化题挑战 最近,阿里巴巴的数学竞赛可是火得不行,尤其是应用与计算数学赛道的那道题,简直让人欲罢不能。我也试着挑战了一下,结果只做对了第一问。不过,这题目确实有意思,涉及到向量求导、矩阵范数和不等式放缩,真是让人头大。 神经网络目标函数的有界性证明 这道题的第一问是证明神经网络目标函数的有界性。主要用到的是向量求导和矩阵范数的知识。具体来说,就是通过对目标函数进行求导,然后利用矩阵范数的性质来证明其有界性。这个过程虽然看起来简单,但实际操作起来还是挺复杂的。 梯度下降与随机梯度下降的稳定性分析 第二问则是关于梯度下降和随机梯度下降的稳定性分析。题目假设有一个输出标量的深度神经网络,输入是x,权重是w。然后,它给出了一个关于w的损失函数Ls(w)。接着,分别讨论了梯度下降和随机梯度下降在特定条件下的稳定性。 梯度下降的局部稳定性 对于梯度下降法,题目要求证明如果学习率的谱范数满足某个条件,那么梯度下降是局部稳定的。这意味着损失函数对所有w都是有界的。这个证明过程需要用到矩阵范数的性质和一些不等式放缩的技巧。 随机梯度下降的稳定性 𒊊对于随机梯度下降法,题目要求证明如果损失函数的期望对所有w都有界,那么随机梯度下降也是稳定的。这里的不等式放缩和噪声项的处理是比较关键的。 总结与感想 这道题真的是让我大开眼界,不仅考察了数学的基本功,还涉及到了一些机器学习和优化算法的知识。虽然我只做对了第一问,但这个过程让我对神经网络的优化有了更深入的理解。希望以后还能有机会继续挑战这种有趣的问题!
求函数的最小值,可以用反向柯西不等式,反向柯西不等式的用法
天津高考数学卷难哭考生?来分析一下 今天的天津高考数学卷真是让人心累啊,网传特别难,虽然我手里没有原卷,但根据网上的信息来给大家分析一下吧。 选择题:九个选择,常规题型 这次的选择题包括:集合、数理逻辑、幂的性质、函数图像性质、周期函数、等差数列、数理统计(回归)、立体几何和解析几何。天津卷向来有前面送分的传统,虽然这次考了回归这个冷门考点,但有点常识的应该都能过。最后两题也不难,只要画个图就能搞定。不过,由于不是所有人都看得懂题,对基础不扎实的考生来说还是有难度的。 填空题:难度逐步上升 填空题考了虚数、二项式定理、几何计算、概率论、向量和函数。前面的几个题还是送分的,但从第三题开始,画图的重要性就体现出来了。最后两个填空题难度直接飙升,遇到了难题最常见的两个字眼:最值,求范围。幸运的是,向量题只要画图,都可以把目标用向量a和向量b表示,所以是能做的。而最后一个零点问题,真的是要了人老命了,不仅要进行许多分类讨论,还要看是否满足条件,有点中考压轴题的味道了,实力不够的可以适当最后做。 大题:五道大题,题型不变 大题的位置变了一下,数列放在后面了。但是题型还是原来的三角函数、立体几何、解析几何、数列和函数。 三角函数:很常规,画个图,正弦定理余弦定理一带,差角公式一用就行。 立体几何:建系法很直观。 解析几何:第一问送分,第二问是常规的面积成比例,只要设,算出两三角形面积,解方程即可。常规但是难算,列完了之后先放着,看后面的题。 数列题:第一小问就给了个下马威,难度不大但是比较新,这次不是从第一项开始加了,不少同学可能没转过弯。第二问第一小问就是考大家不等式功底(证明有点像Banach空间两个范数等价的推论的证明)第二小问就有些恶心人了,显然这个就是2^k为通项公式,但你这么说只是存在,你还需要证明唯一性。你可以设存在另一个数c,b=c^k也满足,最后得到c=2。你也可以构造一个数列bn/(2^k),按照迫敛性最后收敛于1即可。但这些内核都是比较深的,有些考研级数题的味道了。 函数大题:前两问很常规,第一问死算,第二问求导看最值,都是很经典的,但是第三问就在用不等式乱来!还带了阶乘。这道题是让大家把函数的知识套在数列里,说实话,这种题上次出现的还是考研的卷子里,数列极限和函数极限在一起有个归结原则,肯定是让考生先分析一下单调性(单调递减)再做个极限题limn→∞,我觉得真的没意义。 总的来说,这次的天津高考数学卷确实有点难度,尤其是对基础不扎实的考生来说,真的是一场大考验。希望大家都能取得好成绩!ꀀ
《用反向柯西姐解题》 刚看了这链接评论区,发现不会“柯西反”,所以推广一下。 【高中数学,基本不等式的思路是怎么来的,你真的知道吗】[网页链接] 原题:已知x,y为正数,满足xⲫ4xy=4,求x+y的最小值。 解: 反向柯西姐 xⲫ4xy=4 [(x+2y)ⲭ4yⲝ(1-1/4)≤(x+2y-y)Ⲋ4*(3/4)≤(x+y)Ⲋx+y≥√3, 取等,(x+2y)/2=2y,x=2y,联立初条件得4yⲫ8yⲽ4, 结果 y=√3/3,x=2√3/3
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