csapp前沿信息_csapp作者(2024年12月实时热点)
哪本书被誉为计算机界的“圣经”? 五一假期整理书架时,偶然发现了角落里的这本《CSAPP》。这本书我并不陌生,当初给我留下了深刻的印象——内容非常晦涩难懂,知识点非常硬核。我甚至完整地看过一遍,部分章节还看了两三遍。 这本书在豆瓣上评分接近10分,被誉为“神书”。虽然我个人觉得它并不至于被称为神书,但它确实是一本适合程序员初步了解系统知识的好书。整本书充满了C代码、汇编代码、各种计算机硬件和操作系统名词。 如果你对这本书感兴趣,建议你在大二以上再去阅读,前提是你必须具备以下知识: 了解C语言基础语法。推荐阅读《C和指针》《C专家编程》《C陷阱缺陷》。 熟悉书中用到的汇编指令。可以直接阅读《CSAPP》,因为书中用到的汇编指令在原文中都有对应的解释。 掌握计算机组成原理。可以网上找一些入门视频看看。 熟悉操作系统。推荐阅读《现代操作系统》,或者网上找视频看看。 不管你是前端、后端还是算法工程师,这本书上的内容都算是基本功。
转码11天:两书碰撞 中午在公司,我放下CS61A,翻开了CSAPP,突然发现一切都变得如此清晰。是日常的感性认知在潜移默化中增强了我的学习能力吗? 今天,我极速地刷完了第一遍CS61A,虽然有些project没做,但感觉收获满满。接下来,我要复习一下,然后再挑战scheme的解释器,不知道这次会卡多久。 ⏱️ 总用时:43小时3分钟,即46小时。 20:00-21:00:Lab13 21:30-23:00:Lab14 23:00-24:00:LeetCode上做了一些简单题,如344.反转字符串、541.反转字符串Ⅱ、557.反转字符串中的单词Ⅲ。 ᠥ䪤题,C++的语法都有点忘了。感觉简单题还没用纯C顺手…… 总之,50小时速通的目标看起来有点遥远,但每一天都在进步,这感觉真好。
CSAPP第三章:浮点数、汇编与内存详解 经过两周的艰苦奋战,我终于啃完了《CSAPP》的第三章——“程序的机器级表示”。这一章的内容真是让我又爱又恨,但收获颇丰。以下是我对这一章的总结和感悟: 数据格式与汇编代码:这一部分让我明白了数据格式和汇编代码后缀的关系。比如,操作一个字节长度的数据时,需要加上'b'后缀,这样mov指令就变成了movb。 煉作:这一章介绍了一些算术操作,其中最让我印象深刻的是leaq指令。这个指令可以简化或合并一些简单的乘法和加法操作,真是编程中的小能手。 跳转与循环:这一部分让我了解了跳转和循环的汇编代码结构。特别是jmp指令的应用,以及while循环中的“jump to middle”策略,让我对循环有了更深的理解。 ᤻𖧠寄存器:这一章还介绍了条件码寄存器,这在test指令和cmp指令中尤为明显。ZF、CF、OF这些寄存器的反复出现,让我对条件码有了更清晰的认识。 数组与结构体的内存地址:这一部分让我明白了如何计算数组和结构体的内存地址,这对理解程序在内存中的布局非常重要。 总的来说,这一章的内容虽然繁多且复杂,但通过不断的练习和思考,我终于掌握了这些知识。希望在接下来的章节中,我能继续保持这种学习状态,不断进步!
学必学课程推荐 探索计算机科学的奥秘,这些课程将带你走进编程、软件开发的世界! 编程入门 哈佛CS50: 计算机科学导论 MIT6.00.1x: 计算机科学和Python编程导论 UCBCS61a: 计算机程序的构造与解释(Python) 斯坦福CS106b: 程序设计抽象 UCBCS61b: 数据结构(Java) 普林斯顿Algs4: 算法 MIT6.006: 算法导论 数据结构与算法 斯坦福CS109: 面向计算机科学家的概率论 UCBProb140: 面向数据科学的概率论 UCBSTAT150: 随机过程 UCBSTAT153: 时间序列导论 斯坦福博弈论 耶鲁ECON159: 博弈论 斯坦福CVX101: 凸优化 业与创业 斯坦福CS183: Peter Thiel创业课 斯坦福CS183b: YC创业课2014 斯坦福CS183c: 闪电式扩张 斯坦福CS183f: YC创业课2017 YC创业课2018 斯坦福CS007: 工程师的个人财务 砧𘎧𝑧CMU15-213: CSAPP MIT6.828: 操作系统 UCBCS61c: 计算机体系结构 MIT6.824: 分布式系统 斯坦福CS144: 计算机网络 斯坦福CS145: 数据库导论 编译原理与优化 斯坦福CS143: 编译原理 斯坦福CS243: 程序分析和优化 斯坦福CS343: 高级编译原理 高校课程资源汇总 浙江大学课程攻略共享计划 中国科学技术大学课程资源 北京大学课程资料整理 上海交通大学软件学院课程资源 北京林业大学信息学院课程攻略 清华大学计算机系课程攻略 东南大学课程共享计划 电子科技大学资源共享平台 南京大学课程复习资料 南京大学NJU计算机系CS课程资料 中国科学院大学研一课程教材课件共享项目 WHU课代表计划-武汉大学课程资料整理 南京邮电大学计算机科学与技术专业历年考试资料 杭电的各种信息,学习资料以及生活经验等 广东工业大学计算机学院课程攻略 山东科技大学课程资源共享计划 华南师范大学-0xFFFF CSWiki
计算机入门必读三本书,提升你的内功! 大家好! 新的一年开始了,你是不是已经在制定新的学习计划了呢?今天我想和大家分享三本对我影响深远的经典教材,特别适合计算机专业的小伙伴们参考。 深入理解计算机系统(CSAPP) 这本书简称CSAPP,是我认为最适合初学者入门的好教材。无论你是考研还是自学,这本书都能带你深入探索计算机的各个组成部分。通过系统的学习,你会对计算机的各个部分及其协作方式有非常透彻的理解。这本书不仅是考研专业课的选择,也是提升你内功的好工具。 算法导论 这本书的名气很大,还有MIT的配套公开课程。虽然书中有很多关于计算复杂度的数学论证,但这些内容对面试帮助不大,可以略过。不过,书中对各种经典算法的描述非常易懂,比国内大多数教材都要好。在刷LeetCode之前,建议你先学一学这本书。 编译原理 这本书被称为“龙书”,是我们方向相关的经典教材。相比国内的编译原理教材,这本书讲得更深入,背景介绍也更全面。国内很多教材上来就讲一堆编译技术,连背景都不介绍,学生常常一脸懵逼,尤其是在做题时,大脑常常发出疑问:“我在干什么?” 总结 这三本书对我来说影响深远,如果不是这三本书,我可能早就被卷死在入行初期了。希望大家也能从这些书中受益,制定一个有目标的学习计划,祝大家学业有成!
云计算入门指南:从零开始到专家 如果你对云计算感兴趣,特别是打算从零开始转行,可能会感到有些迷茫。别担心,这里有一些实用的建议帮助你更好地入门: 外语能力 特别是在英语方面。云计算领域的很多文档、教程和社区都是英文的,掌握好英语能让你更高效地获取信息和解决问题。 数学基础 云计算涉及很多算法和数据分析,数学基础很重要。如果数学没学好,后面可能还得回头补课。 GPA的重要性 虽然高分不是唯一标准,但一个优秀的GPA绝对是你毕业时求职的加分项。如果难以保证每门课都高分,那就把精力集中在专业课上。 C语言的基础 𛊠 在大学里,学好C语言非常重要。它比那些“现代语言”更接近底层,能帮助你更好地理解计算机的工作原理。 计算机基础四件套 ️ 数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理,这些是云计算工程师的内功。基础扎实了,以后无论从事哪个方向都能轻松上手。 数据库技能 至少得熟悉一个数据库系统,能写好SQL语句。这是解决温饱问题的基本技能。 技术笔记 学会写技术笔记。用0.5-2个小时学一下markdown,它能帮你更高效地整理和学习技术知识。 云服务器实践 如果有几百元钱,不妨买个阿里云之类的云服务器,在上面折腾一下。至少得把Linux系统玩熟。 GitHub的使用 当你的同学还在CSDN下载代码时,如果你已经会用GitHub了,那你就领先一大步了。这里有海量的代码资源,甚至能找到你的毕业设计灵感。 博客论坛 ⊠ 多逛博客论坛,比如国内的掘金、博客园、CSDN等,这些平台上有很多云计算领域的专业文章和讨论。 Google搜索技巧 学会用Google搜索。放弃百度吧,你会发现Google能搜出更多有用的答案。可以使用Chrome浏览器的谷歌上网助手插件来实现Google搜索。 优秀书籍 对于云计算来说,尽量选择那些经典的、口碑好的书籍。比如《深入理解计算机系统》(CSAPP)这样的黑皮书系列。 国外大学公开课 像MIT、斯坦福、普林斯顿、伯克利等大学都有高质量的公开课资源。比如伯克利的CS61b数据结构、MIT6.828的操作系统、斯坦福的CS144计算机网络等,这些都是值得一看的精品课程。 希望这些建议能帮助你更好地入门云计算,找到适合自己的学习路径!
计算机学习路线:从入门到进阶 嘿,今年准备学计算机的小伙伴们,你们准备好迎接挑战了吗?作为一个过来人,我希望能帮你们少走一些弯路,提前给你们铺好路! 入门指南 首先,入门是个关键。你可以从 MIT 的 6.001 和 CS50 开始。CS50 主要是为了拓宽你的视野,而 MIT 的 6.001 则更注重基础。另外,推荐你读一读《编码》这本书,边看边玩 Steam 游戏 MHRD,乐趣无穷! 夯实基础 ꊦ夸来,你需要夯实基础。以下是一些推荐的课程: 数据结构和算法:普林斯顿的算法课(Coursera) 操作系统:先略读 CSAPP,然后做 lab,根据 lab 内容到书里找答案。南京大学的操作系统课和附带的 lab 也值得一看。 计算机网络:斯坦福的 CS144 操作系统进阶:操作系统是进阶阶段最重要的课程之一。一门课覆盖的知识有限,所以建议你看完 CSAPP 再学南大的操作系统。有条件的话,最好跟着清华的 rCore 再造一遍轮子。 刷题和实战 ⚙️ 到了这个阶段,你可以刷刷 LeetCode,这样你在校招时就能轻松拿到大厂后端甚至基础架构岗位的 offer。大学期间如果能参加 ACM 队就更好了,虽然我不是科班出身,但 ACM 队很欢迎非科班的学生,只要你足够用功。 数据库和编译器 如果你发现自己对数据库感兴趣,可以看看 MIT 的 6.824 分布式系统和 CMU 的 15445、15721 数据库实现/前沿进展。另外,Coursera 上的 UW Programming Languages 和《SICP》能让你写出更优雅的代码,理解函数式语言的思维方式。最后,看龙书学做编译器,彻底搞明白编译器的原理和相关优化,这会让你的工作事半功倍。 多造轮子 ️ 在学生时代,尽可能多地造轮子:简易操作系统、单机/分布式 kv 存储引擎、玩具语言、HTTP 服务器等等。这些实践项目能让你更深入地理解计算机原理。 数学和英语 数学不用多说,虽然我心中永远的痛。其实数学不好对做一个初级/中级码农没什么影响。至于英语,个人觉得技术用英语没必要专门去学。英语只是一个工具,基本的中学英语语法掌握了之后,在学习计算机知识的过程中自然而然就会把专用词汇补充上了。除非你要在全英文环境工作,那有必要花上一个月时间把口语练好,至少上班的时候能正常和同事交流。语言基本算是学计算机过程中阻碍最小的一道门槛了。 总之,学习计算机科学是一个不断探索和实践的过程。希望这些建议能帮到你们,祝大家都能成为优秀的程序员!𛀀
计算机专业必读经典书籍推荐 作为一个过来人,我经常被问到有哪些书值得一读。今天,我就给大家整理了一些适合计算机专业同学的好书,无论你是初学者还是有一定基础,这些书都能帮你提升不少。 《深入理解计算机系统》(CSAPP) 这本书被誉为计算机专业的圣经,真的是必读之作。不管你是刚入门还是已经有点经验,都能从中学到很多。它不仅能让你了解计算机底层的工作原理,还能教你如何优化你的代码。 《算法导论》 算法是计算机科学的核心,而这本书就是算法领域的经典。它涵盖了各种算法和数据结构,帮你提升算法设计和分析能力。读完这本书,你会发现自己对算法的理解有了质的飞跃。 《代码大全》 这本书主要是关于软件工程和编程实践的。它详细介绍了软件开发周期、编码风格、测试、调试等多个方面。读完之后,你的编程实践能力和软件工程素养都会有很大的提升。 《计算机程序的构造和解释》(SICP) 这本书是计算机科学教育领域的经典之作,特别适合那些对函数式编程、程序语言设计和数据抽象感兴趣的同学。通过阅读这本书,你的编程能力和计算机科学理论素养都会得到很大的提高。 《设计模式》 设计模式是面向对象编程的核心,而这本书就是这方面的经典。它介绍了各种常见的设计模式及其应用场景和实现方法。读完之后,你的面向对象编程和设计能力会有很大的提升。 《数据结构与算法分析》 这本书系统地介绍了各种数据结构和算法及其应用。无论你是想提升自己的数据结构能力还是算法分析能力,这本书都是不错的选择。 《深入理解Java虚拟机》 如果你是Java程序员,这本书绝对不能错过。它详细介绍了Java虚拟机的内部结构、工作原理和优化方法。读完之后,你的Java编程能力和虚拟机技术素养都会有很大的提升。 这些书籍涵盖了计算机科学理论、算法和数据结构、编程实践、软件工程等多个方面,真的是全面提升你的专业技能和素养的好帮手。当然,除了这些书之外,还有很多其他值得一读的计算机专业书籍,可以根据自己的兴趣和需求进行选择。 希望这些推荐对你有帮助,祝大家都能在编程的路上越走越远!
CMU学长推荐!编程网课精选 大家好,我是来自卡内基梅隆大学(CMU)的学长,今天给大家带来一份超实用的编程网课推荐指南!无论你是零基础还是有一定基础,这里都有适合你的课程。相信我,这些课程绝对能帮你快速提升编程能力! 初级篇:从零开始到小程序达人 如果你是编程小白,或者基础比较薄弱,不用担心,这里有几门非常经典的入门课程可以帮你快速入门: CMU 15112: Python入门到精通 这门课是CMU的经典课程,从Python的基础语法到高级应用都有详细讲解。完成这门课后,你可以自己编写小游戏,比如超级马里奥的小程序。 UC Berkeley CS61A: Python编程入门 加州大学伯克利分校的这门课也是非常有名的,资源丰富,适合自学。很多人在网上自学过这门课,品质有保障。 Harvard CS50: 编程基础全覆盖 늠 哈佛大学的这门课覆盖面极广,几乎包含了所有编程基础知识。如果你只想学一门编程课,这一门就足够了。 进阶篇:从编程小白到计算机科学家 如果你觉得初级篇不过瘾,想进一步深入学习,这里有几门非常实用的进阶课程: 计算机系统基础:CMU 15213(CSAPP) 𛊠 这是CMU的另一门神课,整体介绍计算机系统的各个部分。虽然课程内容有点多,但绝对值得一学。 数据结构和算法:Stanford CS161和Berkeley CS61B 这两门课都是斯坦福和加州大学伯克利分校的经典课程,资源丰富,适合自学。掌握这些内容后,你就可以轻松应对各种数据结构和算法问题了。 离散数学:MIT 6.042 离散数学是很多计算机科学知识的基础。学好这门课,你的编程能力会得到质的飞跃。虽然课程内容有点数学味,但非常实用。 总结 以上就是我为大家整理的一些非常实用的编程网课推荐。无论你是初学者还是有一定基础的同学,这些课程都能帮你快速提升编程能力。希望这份指南对你们有所帮助!如果还有什么问题,欢迎留言讨论哦!袀
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